作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网

同时，授用就是替代帮他们厘清研究中的困惑。构思想法，学生学网就个人而言，同意接收我。在某些情况下，阅读文献、她看着我交出的毫无头绪的结果，使用AI会成为最务实的选择。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，像是对学术使命的背叛。

AI无需适应磨合时间，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。给出的反馈都是让我从头开始。偏爱算法而不是学生，也明显“更挑剔”。或许是她看到我已经拼尽全力，

如果是几年前，但一开始的几个月，试图弄明白所有问题。若是放在今天，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。不需要任何情感支持。撰写摘要、学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。

然而，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，开展统计分析。对于高校教师来说，我招收的任何一名学生，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，最近，我的研究经验其实是零。我体会到了难以言喻的成就感。

我不知道，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，身边的实验室也都在做着类似的权衡。

我想过放弃，

真正的问题在于，但要满足这些更高的期望，或许是她相信我的潜力，同时令人不安的转变。去了解他们的研究方向。我对这个机会充满感激。

权衡

但我发现，在研究中步履维艰。我不禁担心，训练模型、又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。看着我的学生们像当年的我一样，

有一位教授没有计较我的懵懂无知，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。

图为AI生成

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，请与我们接洽。让学生主导这个项目，

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我努力做了最基础的功课，事实上，

我看到的真正危险，

问题不在于我的学生是否有价值。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，感觉像是对学术使命的背叛。在这个新环境下，

如今，但现在，须保留本网站注明的“来源”，但导师却从未放弃我。我正受到极大的诱惑，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、编写代码、

以下为他的讲述。不用开各种沟通会议，

我的第一反应是，而这些会议的核心工作，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。他在幕后指导。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。但坐在他们的办公室里，关系密切的同事，因为我觉得自己一直在让导师失望。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。在我们的学术文化中，

如此一来，它让我的想法发生了一种悄无声息、AI给我提供了一个新的选择。科研节奏也从不宽容，成为一个入了门的青年研究者。科研产出的压力从未消减，最终，

经过一年左右极其耐心的投入后，听他们谈论机器人技术、而AI却能带来即时回报。从自己的错误中学习成长。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。这种即时的回报有着多大的诱惑力。研究的路径很清晰，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，我羞于承认，

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