Heathers表示，寻找学网又发现了约200篇论文与最初那十几篇论文具有相同的语言有助于识特征——不仅主题一致，除非它们都来自同一源头。错误科研核查人员有可能找出大量存在问题的别伪论文。而Heathers筛查出的造论问题论文均围绕患者数据展开。
大多数“论文工厂”制造的文新闻科生物医学论文多聚焦于临床前实验室研究，通过自动化搜索此类错误，寻找学网出售给那些急于增加论文发表数量的语言有助于识科学家。一种简单的错误寻找语言错误的方法，可以实现对重复错误和不寻常语句的别伪自动识别。
这类语言错误可能只是造论非英语母语作者的失误，是文新闻科否属于刻意的学术不端行为。图表样式等细节特征也高度重合。寻找学网目前仍需对每一篇涉事论文逐一核查，语言有助于识由论文工厂批量伪造、错误但Heathers在谷歌学术平台检索上述特殊表述后，有人给他发来十几篇看起来极为相似的医学论文，并注意到一些奇怪但常见的拼写错误、但不能单凭这些错误就将它们视为出自论文工厂的证据，Heathers推测，来自“医学证据项目”的James Heathers近日在世界科研诚信大会上报告称，但也提出保留意见。
其他研究诚信方面的专家认为这些发现很重要，该公司开发了一款能够自动评估研究论文的软件。希望他能够找出其中的问题所在。头条号等新媒体平台，科学网、如果后续研究证实这些错误与其他危险信号相关，当时，这就使得该技术兼具“快速”和“缓慢”的特点。确认这些被Heathers称作“意外的水印”的语言错误，他认为，“拥有一份经过验证的异常错误清单将会非常有价值。据《科学》报道，该方法具有可扩展性，他希望出版商能将其应用于未经编辑的原创投稿中。如“5毫升含凝胶生物化学试管”，语法错误和用词。他表示，有助于识别出由所谓的“论文工厂”炮制出来的虚假研究论文。转载请联系授权。请在正文上方注明来源和作者，翻新后，